HorizonEurope ANERIS 项目旨在通过开发用于监测、研究和管理海洋生物的创新工具和技术来应对海洋生物多样性的迅速丧失。ANERIS 的大部分工作集中在海洋研究背景下应用的成像技术 - 水下观测站、物种识别成像软件和成像数据分析工作流程。该项目还特别关注知识转移以及赋予公民科学家和早期职业研究人员(ECR)权力。
11 月底和 2023 年 12 月的第一周在 ANERIS 举办了一次此类活动。来自欧洲生物成像公司、法国生物成像公司和海法大学的项目合作伙伴组织了一场关于“图像处理的人工智能基础知识”的公共成像研讨会，受到了公民科学家、学生和年轻研究人员的高度关注和公众反响。
以人工智能为主题的研讨会于 11 月 29 日至 12 月 7 日期间分三场举行，吸引了来自世界各地的 400 多名参与者(见图)。
这三场会议均按主题策划，来自许多机构的演讲者都参与其中，其中包括 ANERIS 参与者。
第一个主题“图像处理的人工智能基础知识”以“图像处理简介”(Jean Yves Tinevez - Institut Pasteur)、“人工智能增强显微成像：挑战和前景”(Estibaliz Gomez de Mariscal - Instituto Gulbenkian de Ciencia )为主题进行了深入的演讲。以及“深度学习和经典机器学习/分类和分割演示”(Thierry Pecot -雷恩大学和法国生物成像)为如何在成像领域利用机器学习和人工智能奠定了坚实的知识基础。
第二场会议“图像恢复”以“显微镜图像恢复：物理驱动或数据驱动模型”(Daniel Sage - EPFL)、“通过自监督深度学习对显微镜图像进行去噪”(Joran Deschamps - Human Technopole)和“海底视频图像恢复”(Tali Treibitz -海法大学)”提供了有关提高图像清晰度以进行分析的更具体信息，特别是与水下图像相关的信息。
最后一场会议的演讲围绕“图像分类和分割”这一有趣的主题，包括“使用深度学习进行图像分割和分类”(Perrine Paul-Gilloteaux - CNRS;法国生物成像)、“人工智能用于海洋生物分类和无人机”图像分析”(Enoc Martinez -加泰罗尼亚理工大学和iMagine 项目以及 Elena Vollmer -卡尔斯鲁厄理工学院和AI4EOSC项目)，以及“使用 Ecotaxa 进行浮游生物分类(演示)”(Victor Retanauer - Fotonower和索邦大学) ，全面概述了不同生物多样性成像数据的分割和分类的各种技术。
这些变革性的会议为参与者提供了一个独特的机会，让他们深入研究人工智能、深度学习和成像之间的复杂交叉点，与成像科学前沿的杰出研究人员互动，提出问题，并深入了解该领域的潜在未来。